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电子科技大学成都研究院

在数据科学和机器学习领域里，微积分可是无处不在，最简单的普通最小二乘法问题的分析解决方案离不开微积分，神经网络中用于学习新模式的反向传播里也少不了微积分。

微积分需要掌握的知识点有：单变量函数、极限与连续、可微性；均值定理、不定式和洛必达法则；最大值与最小值；乘积和链式法则；泰勒级数、无限级数求和与积分；积分中值定理与基本公式，定积分与不定积分方程式；Beta 和 Gamma 函数；多变量函数、极限与连续、偏导数；常微分方程与偏微分方程的基础知识等。