四川职来科技有限公司电子科技大学成都研究院
电子科技大学成都研究院
数字化人才培养基地
咨询热线：180-8114-4091
产品功能评估-ABTest
项目类型：
ABtest
难易程度：
难
涉及知识点：
Python数据清洗、Python数据统计、透视图、ABTest数据分析、样本容量检验、假设验证、公式计算法、Z检验、Pyhton函数计算法、蒙特卡洛法、可视化等
《野蛮时代》氪金玩家分析
项目类型：
MySQL
难易程度：
难
涉及知识点：
MySQL：子查询、分组聚合运算、多分支结构
数据运营：帕累托、用户分类、多维度拆解
PowerBI看板
PowerBI
客户兴趣邮件个性化推送
项目类型：
kettle
难易程度：
中
涉及知识点：
添加序列、增加常量、表输出、执行脚本、笛卡尔积连接、表输入、更改类型、子转换、数据库查询、字段选择、排序记录、分组、列转化、列拆分、作业、数据采样、发邮件、插入更新
数据路径：
182.61.22.191\sakila\category
182.61.22.191\sakila\customer
182.61.22.191\sakila\film
182.61.22.191\sakila\film_category
182.61.22.191\sakila\inventory
182.61.22.191\sakila\rental
项目说明文档：
客户兴趣邮件个性化推送.pdf | 509.45KB | 下载2次 | 下载 |
支付宝营销策略-ABtest
项目类型：
ABtest
难易程度：
难
涉及知识点：
Python数据清洗、Python数据统计、透视图、ABTest数据分析、样本容量检验、假设验证、公式计算法、Z检验、Pyhton函数计算法、蒙特卡洛法、可视化等
杭州连锁花店后台管理系统
项目类型：
Python
难易程度：
难
涉及知识点：
Django、HTML、CSS、JS、Bootstrap、MySQL
数据路径：
182.61.22.191\xhmy
项目说明文档：
后台系统,没有说明文档
sakila商店租赁
项目类型：
ETL
难易程度：
难
涉及知识点：
数仓部分：数仓概念、数仓架构、星型模型、雪花模型、星座模型、维度表和键的管理、数据立方、数仓设计规范。
kettle部分：生成记录、添加序列、增加常量、表输出、执行脚本、笛卡尔积连接、表输入、更改类型、值映射、子转换、数据库查询、维度查询/更新、插入/更新、流查询、数据库连接、计算器、排序记录、分组、列转化、列拆分、作业、发邮件
SQL部分：用户管理、创表、增删改查、部分函数练习
数据路径：
182.61.22.191\sakila\actor
182.61.22.191\sakila\address
182.61.22.191\sakila\category
182.61.22.191\sakila\city
182.61.22.191\sakila\country
182.61.22.191\sakila\customer
182.61.22.191\sakila\film
182.61.22.191\sakila\film_actor
182.61.22.191\sakila\film_category
182.61.22.191\sakila\film_text
182.61.22.191\sakila\inventory
182.61.22.191\sakila\language
182.61.22.191\sakila\payment
182.61.22.191\sakila\rental
182.61.22.191\sakila\staff
182.61.22.191\sakila\store
项目说明文档：
搜狗用户画像
项目类型：
机器学习
难易程度：
中
涉及知识点：
数据读取、数据清洗、特征工程、机器学习算法、自然语言处理
数据路径：
文本类型数据，无法上传数据库。已保存至百度云盘。
百度云盘链接: https://pan.baidu.com/s/1eT9Vr0VhghfqsQpj7qyBrg
提取码: dyeb
项目说明文档：
“搜狗用户画像”项目须知.docx | 21.66KB | 下载10次 | 下载 |
游戏广告投放驾驶舱
项目类型：
Excel
难易程度：
易
涉及知识点：
Hive数仓建设、Hive分库分区、数仓建设理论
数据路径：
182.61.22.191\jushuyunhai_excel\广告投放结果
182.61.22.191\jushuyunhai_excel\竞对数据
182.61.22.191\jushuyunhai_excel\名称序号对应表_渠道
182.61.22.191\jushuyunhai_excel\名称序号对应表_行为
182.61.22.191\jushuyunhai_excel\名称序号对应表_游戏
182.61.22.191\jushuyunhai_excel\推广用户信息
项目说明文档：
聚数游戏驾驶舱数据集.xlsx | 751.97KB | 下载5次 | 下载 |
离线数仓建设
项目类型：
ETL
难易程度：
易
涉及知识点：
Hive数仓建设、Hive分库分区、数仓建设理论
数据路径：
182.61.22.191\jushuyunhai_kettle\CALL_RECORD
182.61.22.191\jushuyunhai_kettle\CUST_INFO
182.61.22.191\jushuyunhai_kettle\PRODUCT
项目说明文档：
项目说明.pdf | 43.9KB | 下载1次 | 下载 |
电信项目
项目类型：
ETL
难易程度：
中
涉及知识点：
kettle转换、作业、表连接、SQL复杂查询、用户管理
数据路径：
182.61.22.191\jushuyunhai_kettle\CALL_RECORD
182.61.22.191\jushuyunhai_kettle\CUST_INFO
182.61.22.191\jushuyunhai_kettle\PRODUCT
项目说明文档：
电信项目说明书.pdf | 279.58KB | 下载2次 | 下载 |
某3C天猫店线上广告投放效果分析项目
1994年全球第一个互联网广告诞生。追本溯源，网络广告发源于美国。1994年10月14日是网络广告史上的里程碑，美国著名的Hotwired杂志推出了网络版的Hotwired，并首次在网站上推出了网络广告，这立即吸引了14个客户在其主页上发布广告，10月27日当一个468x60的Banner广告出现在页面上时，标志着网络广告正式诞生。
截至今日，互联网线上广告占据了整个广告业超50%的市场份额，当今的互联网广告是由搜索广告及信息流广告，撑起了整个行业。
本项目是以某3C天猫店线上广告投放为背景，通过分析A、B广告位的投放成本以及ROI，判断当前的计费方式是否为最好的选择；分析不同时段的展现量、点击率，并针对异常给出相应的运营建议；分析各个行为的转化率，思考有什么方法可以提高转化率等。以此模拟真实的业务场景，体验广告投放师的工作。
项目介绍：
Excel函数、数据透视表、组合图、漏斗分析、对比分析、多维度拆解分析。
技术点应用：
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电商用户价值&用户画像项目
目前电商主要分为4大类：
1、传统电商：广为人知的电商巨头基本都属于传统电商的范畴，该类型电商平台普遍成立时间早、规模大、知名度高，如淘宝、天猫、京东、苏宁、唯品会等等。该模式下新型的电商平台有网易考拉、网易严选、小米有品等。
2、社交电商：与传统电商不同的是，社交电商是以消费者人际关系为着力点，基于人与人的分享裂变产生聚合效益，反向降低平台获客成本与服务成本。如小红书、拼多多、直播带货等。
3、跨境电商：出口领域做的比较好的有shopee、Akulaku、Lazada等，该类型电商的运营模式可以完全参考国内主流电商。进口领域主要集中在头部电商平台，如天猫国际、京东国际、网易考拉等。
4、小程序电商：随着微信之父张小龙正式宣布小程序将于2017年1月9日正式上线以后，基于小程序生态的电商模式层出不穷。
本项目数据为某数码产品天猫店铺2021年1月-6月的订单表。店铺负责人想通过该份数据了解订单情况、用户画像以及店铺会员的RFM模型。
项目介绍：
群组分析、对比分析、用户画像、RFM模型、组合图、堆叠柱状图、折线图、饼图、堆叠条形图、excel函数、数据透视表。
技术点应用：
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医药新零售项目销售情况分析
老王大药房是一家传统连锁医药公司，在北京、上海、郑州、武汉共有158家线下大药房，为了跟上新零售大潮，2020年8月开始新增O2O业务，每家线下门店都分别在美团外卖、饿了么、京东到家开启了线上门店。
按照“分析设计->数据收集->数据处理->数据分析->数据可视化->业务建议”标准数据分析流程，从时段、平台、类目、地域、订单5个维度进行分析，总结第一个月的运营情况并对异常数据提出业务建议，助力业务增长。
项目介绍：
Excel函数、数据透视表、普通柱状图、堆叠柱状图、折线图、组合图、多维度拆解分析方法、对比分析方法。
技术点应用：
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在线教育深度数据分析项目
目前国内的在线教育顾名思义，是以网络为介质的教学方式，通过网络，学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动；此外，借助网络课件，学员还可以随时随地进行学习，真正打破了时间和空间的限制。在线教育的形式较多，比如针对在校学生的：北京四中网校，黄冈网校，新华网校、华图网校；针对职业教育的：中华会计网校、东奥会计、it培训、证书类培训、成人学历培训等等种类繁多。
本项目通过某教育平台近两年的运营数据，从用户分布、用户活跃度、用户流失、用户课程、课程收入、费用和学习进度相关性角度进行分析，为平台制定综合的线上课程推荐策略，以便更好地服务线上用户。
项目介绍：
Excel函数、数据透视表、组合图、折线图、饼图、漏斗图、面积图、RFM模型、描述性统计、相关性分析、协同过滤算法。
技术点应用：
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小红书用户运营策略分析项目
小红书之前的口号是“找到国外的好东西”，目前的口号是“标记我的生活”。都是关注于如何提升用户的生活品质。其目前的定位相对十分明确，即先作为一个社区，通过UGC的形式为用户提供实时的购物信息以及使用心得，然后借助上线以来的数据沉淀精选出独特选品以跨境社区电商的身份进行网上销售。这是一款购物笔记分享社区，以及自营直邮电商平台。
用户画像是根据用户特征、业务场景和用户行为等信息，构建一个标签化的用户模型。简而言之，用户画像就是将典型用户信息标签化。本项目将绘制出小红书的用户画像，采取垂直或精准营销的方式，来了解客户、挖掘潜在客户、找到目标客户、转化用户。
项目介绍：
mysql、groupby、join on、子查询、sum、avg
技术点应用：
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超市销售数据探究项目
近年来，随着新零售业的快速发展，消费者购买商品时有了更多的对比和选择，导致超市行业的竞争日益激烈，利润空间不断压缩。超市的经营管理产生了大量数据，对这些数据进行分析，可以提升超市的竞争力，为超市的运营及经营策略调整提供重要依据。
云海超市为成都本地一家大型超市，为了快速了解该超市的业务情况，要到了一份2021年1月-4月的销售商品明细表，从销售环节、顾客环节、售后环节等角度对数据进行分析，并对异常情况给出合理的业务建议。
项目介绍：
FineBI、多维度拆解、群组分析、对比分析、多重饼图、词云、组合图、簇形柱状图、折线图。
技术点应用：
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量化客户价值——RFM模型实战项目
RFM模型衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱这三项指标来描述该客户的价值状况。
R值（最近一次交易距今时间）：用户最近一次交易距今的时间。间隔时间越短，则值越大，这类客户也是最有可能对活动产生反应的群体。F值（交易频率）：客户在限定的时间内所购买的次数。我们可以说最常购买的顾客，也是满意度最高的顾客。M值（交易金额）：用户的交易金额，可以分为累计交易金额和平均每次交易金额，根据不同的目的取不同的数据源进行建模分析。
项目介绍：
FineBI、热力图、散点图、饼图、面积图、对比分析、RFM模型。
技术点应用：
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买菜APP用户增长分析项目
AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的5个重要环节：获取用户、提高用户活跃度、提高用户留存率、获取收入、自传播。
AARRR模型因其掠夺式的增长方式也被称为海盗模型，同时它也是一个典型的漏斗模型可以用来评估连续的业务流程节点转化率。通过该模型可以有针对性的对出现问题的重要节点进行优化，达到提升ROI的目的。
本项目通过买菜APP传播和用户数据作为切入点，按照AARRR每一步进行拆解分析，将理论与实际业务结合，为业务提出可靠建议。
项目介绍：
AARRR模型、漏斗分析、FineBI、看板布局设计、面积图、雷达图、折线图、柱状图。
技术点应用：
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拍拍贷回款盘点项目
互联网金融是新时代年轻人消费的一个热门工具，蚂蚁花呗、借呗、京东白条...各种产品层出不穷。
当前的互联网金融格局，包含传统金融机构互联网化和新兴互联网金融机构两类。传统金融机构互联网化主要传统金融业务的互联网创新以及电商化创新、APP软件上线等；新兴互联网金融机构则主要是指利用互联网技术金融金融运作的电商企业、P2P模式的网络借贷平台、众筹模式的网络投资平台、理财类的手机APP，以及第三方支付平台等。
本项目数据来自拍拍贷真实业务数据，通过数据对拍拍贷2020年9月-12月的回款进行盘点，从逾期金额/逾期笔数/逾期客户数、逾期率等多个维度对数据进行性分析，构建出逾期用户画像。
项目介绍：
numpy、pandas、matplotlib、pivot_table、多维度拆解、对比分析、用户画像、堆叠柱状图、堆叠条形图、折线图、组合图。
技术点应用：
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全国连锁酒店经营情况分析
在线旅游产业链是一条由上游供应商、网络媒介、终端客户等组成的链条。在线旅游产业链中，上游供应商通过自建网站或中间代理商两种渠道进行旅游产品和服务的直销与分销；在线旅游代理商作为网络媒介，则以产品分销渠道的角色将产品和服务销售给终端用户。
上游供应商是旅游产品的生产者，主要包括食、住、行、游、购、娱六大旅游要素的行业，如航空公司、酒店、旅行社和景区景点等实体企业，他们综合构成了旅游服务的支持系统，在产业链中起着价值创造的关键作用。
本项目以酒店供应商的售房情况展开分析。某全国酒店连锁主要针对旅游人群提供酒店服务，提供线下和线上两种酒店预定方式。线下订单率只有10%，大部分订单来自于线上，并且线上只开放了携程、美团酒店、去哪儿、艺龙4个渠道。在西南片区（成都、重庆、昆明、贵州）共有几十家门店，总部打算针对西南片区门店的经营情况做一个2020年全年复盘。并且针对2020年复盘提出的问题找到解决方案，为下一年的经营提供改善思路，最终达到提高利润的目的。
项目介绍：
FineBI、对比分析、多维度拆解、组合图、堆叠柱状图、簇积柱状图、散点图、堆叠条形图。
技术点应用：
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手游APP高氪玩家追踪
游戏行业是数据分析师的一个高需求行业，通过分析用户在游戏的每个行为，达到提高付费率和付费金额的目的。
无论是什么类型的游戏，分析套路都大同小异。本项目通过对一个手机游戏新增付费用户数量、每日新增用户数量、用户行为漏斗、付费用户平均在线时长、全部用户在线时长分布、付费用户在线时长分布、ARPU与ARPPU等十多个指标的分析，打开游戏数据分析世界的大门。掌握了本项目，即使从未有过游戏行业的工作经验，进入游戏公司也能崭露头角。
项目介绍：
FineBI、漏斗分析、对比分析、面积图、饼图、组合图、漏斗图。
技术点应用：
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拜耳电商分析项目
拜耳官方旗舰店（拜耳公司，总部位于德国的勒沃库森，在六大洲的200个地点建有750家生产厂；拥有120,000名员工及350家分支机构，几乎遍布世界各国。高分子、医药保健、化工以及农业是公司的四大支柱产业。公司的产品种类超过10000种。该公司生产过阿司匹林、海洛因等产品。）
使用提供的数据，通过对驱虫整体市场、灭鼠灭虫细分市场、竞品、流量结构等方面的分析，挖掘拜耳官方旗舰店的市场机会。
项目介绍：
numpy、pandas、matplotlib、pylab、对比分析、波士顿矩阵分析、簇状柱状图、饼图、折线图、组合图。
技术点应用：
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成都美味中餐店销售数据分析
1980年，随看改革开放政策的落实,全国各地的国营饭店开始自主经营，同时，政策允许厂矿企业、事业单位和职工家属、待业青年开办饮食店。经过30年发展，目前餐饮业大致分为了5种模式：
1、传统单店模式：一般产品种类较少、单品为主，以堂食为主，辅以少量外卖。这类店铺的消费人群往往比较固定，回头客比较多。
2、快餐/小吃O2O模式：近几年，互联网改变了包括餐饮业在内的很多行业，线上线下融合发展，线下有实体门店，线上有入驻外卖平台。销售产品多以经营特色小吃、爆款产品、快餐为主。
3、连锁经营模式：连锁经营是餐饮企业普遍采用的商业模式，通过区域和规模扩张实现规模经营。连锁经营的核心要求是标准化、专业化、简单化。
4、“餐饮+”模式：“餐饮+”模式是近几年兴起的商业模式。比较典型的有餐饮＋新零售(西贝)、餐饮+休闲娱乐(权金城)、餐饮+智能化(未来餐厅、无人餐厅)等。
5、“+餐饮”模式：“+餐饮”模式本质上跨界融合，即其他消费行业融合餐饮。比如零售+餐饮(盒马鲜生、7-11、 宜家、苏宁)，娱乐+餐饮(兰州火吧、胡桃里）。
本项目餐馆是一家专注成都老味道的网红中餐店，通过对其订单数据分析，了解一家餐饮公司想要做大做强需要专注于什么指标数据。
项目介绍：
numpy、pandas、matplotlib、pylab、pivot_table、subplot、对比分析、多维度分析、帕累托分析、簇状柱状图、饼图、折线图、组合图。
技术点应用：
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电商打折套路解析
数据集为天猫平台美妆双十一的上架商品情况，从现有数据中，分析出：
1、各个品牌都有多少商品参加了双十一活动？
2、哪些商品真的在打折呢？
3、商家营销套路挖掘？
并给出相应的建议。
项目介绍：
numpy、pandas、matplotlib、对比分析、波士顿矩阵图、组合图、饼图、堆叠条形图、折线图。
技术点应用：
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房价影响因数挖掘
数据集为包含上海各个小区房屋的经纬度、售价、租价。观察数据从以下方面进行分析：
1、数据清洗、整合。
2、计算“房屋售租比”，并做初步判断。
3、上海市人口密度、路网密度、餐饮价格和“房屋每平米均价”是否有关系呢？
4、按照离市中心距离每10km，分别再次判断人口密度、路网密度、餐饮价格和“房屋每平米均价”的相关程度。
项目介绍：
numpy、pandas、bokeh、对比分析、地图、散点图、折线图、箱型图、直方图、相关性分析。
技术点应用：
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公司人力架构分析项目
数据集为某家公司的员工信息表，记录了每个员工的工号、姓名、工作年限、级别、学历、部门、薪资等信息。从岗位分布、管理人员占比、教育情况、年龄结构、变动率、离职率等指标对数据进行分析，找到人力架构上存在的问题，并给出相关的改进建议。
项目介绍：
numpy、pandas、matplotlib、对比分析、群组分析、组合图、饼图、堆叠条形图。
技术点应用：
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国产烂片深度揭秘
数据集为豆瓣电影爬虫数据，根据数据集从以下角度进行分析：
1、以“豆瓣评分”为标准，看看电影评分分布，及烂片情况。
2、什么题材的电影烂片最多？
3、和什么国家合拍更可能产生烂片？
4、卡司数量是否和烂片有关？
5、不同导演每年电影产量情况是如何的？
项目介绍：
numpy、pandas、bokeh、数据清洗、对比分析、多维度拆解、气泡图、箱型图、直方图。
技术点应用：
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货运保险赔偿分析项目
保险的职能有4点：补偿损失职能、经济给付职能 、防灾防损职能、融资职能。保险的种类分为财产险、人身险。财产险又分为财产损失险、责任保险、信用保证险；人身险分为社会保险和商业保险。
本项目涉及到的是财产险中的货运保险，该保险公司专门为长途运输物品提供货运保险服务，从保费、满期保费赔付率、估损偏差率等角度分析数据，为业务提供优化建议，提高保险收入。
项目介绍：
numpy、pandas、matplotlib、warnings 、pylab、多维度分析、对比分析、饼图、折线图、组合图、堆叠条形图。
技术点应用：
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链家二手房销售偏好分析项目
全国房屋销售中二手房售卖占比30%左右，因为卖家和买家信息不对称，二手房更多是通过平台方式销售。
项目数据为2020年西安链家房源信息，从房源量、浏览量、收藏量、咨询量、转化率等角度对数据进行探索性分析，以此找出用户购房偏好。
项目介绍：
numpy、pandas、matplotlib、多维度分析、对比分析、饼图、漏斗图、折线图、组合图、堆叠条形图、柱状图。
技术点应用：
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网页爬虫项目
爬虫就是一个探测机器，它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达，点点按钮，查查数据，或者把看到的信息背回来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。
你每天使用的百度，其实就是利用了这种爬虫技术：每天放出无数爬虫到各个网站，把他们的信息抓回来，然后化好淡妆排着小队等你来检索。抢票软件，就相当于撒出去无数个分身，每一个分身都帮助你不断刷新12306网站的火车余票。
本项目以某社交网页为例，用常见的爬虫方式request和beautifulsoup，爬取该网页的图片、电影网址、电影名称、评论等信息。
项目介绍：
requests、beautifulsoup、re
技术点应用：
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物流公司运输分析项目
如今传统行业纷纷走上“互联网+”的道路，物流行业本是个传统行业，但是随着互联网和人工智能的赋能，运输效率在逐渐地上升，运输成本在逐渐地降低。本项目为某家大型物流公司行程单数据，从配送量、装载量、空载量、运输效率等角度对业务进行数据分析，感受互联网+对传统行业的赋能效果。
项目介绍：
多维度拆解分析、对比分析、numpy、pandas、matplotlib、组合图、饼图、折线图、箱型图、堆叠柱状图。
技术点应用：
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